Ben jij in staat om grote hoeveelheden data om te zetten in waardevolle inzichten? Heb je ervaring met het ontwikkelen van voorspellende modellen en het automatiseren van analyses? Dan hebben wij dé perfecte job voor jou bij Yellowgrape!
Als Data Scientist speel je een sleutelrol in het ontdekken en voorspellen van trends, gedrag en behoeften. Je werkt samen met een team van getalenteerde specialisten en krijgt volop ruimte voor innovatie en eigen initiatief. Jullie leggen samen de basis voor schaalbare oplossingen die onze klanten blijven verrassen met waardevolle inzichten en voorspellende analyses.
Met jouw expertise voeg je waarde toe aan diverse use cases. Je werkt nauw samen met data consultants en webanalisten om geavanceerde oplossingen te ontwikkelen die zowel de efficiëntie verhogen als de impact van marketingcampagnes maximaliseren. Bij Yellowgrape krijg je de kans om je stempel te drukken op innovatieve projecten en bij te dragen aan het succes van onze klanten.
Dit vind je leuk om te doen:
- Je bepaalt welke data nodig is om een breed scala aan use cases uit te werken; haal de benodigde data op en vertaal deze in conclusies en aanbevelingen;
- Je ontwikkelt voorspellende modellen voor personalisaties, prognoses en het genereren van relevante inzichten voor campagne-optimalisatie;
- Je zet je bevindingen in om data te vertalen naar een verhaal en uitvoerbare adviezen. Je presenteert aan andere teams, maar ook aan onze klanten;
- Je ontwikkelt automatisering methoden die helpen bij het opschalen van analyses, het verminderen van repetitieve rapportages en het opsporen van datafouten;
- Je legt API-verbindingen naar databases en externe platformen en haalt de data naar een gecentraliseerd Data Warehouse;
- Je beheert projecten en werkt samen met cross-functionele teams om onze doelen en uitdagingen te begrijpen.
Hier herken jij jezelf in:
- Minimaal 2-3 jaar ervaring in een rol als Data Scientist, bij voorkeur gerelateerd aan marketingdata. Werkervaring in e-commerce is een pré;
- Minimaal een afgeronde bachelor met kwantitatief kader (data science, statistiek, wiskunde, economie, informatica, engineering);
- Je hebt analytische- en modellering vaardigheden, met beheersing van Python, R en SQL;
- Je hebt ervaring met het opzetten, onderhouden en verbeteren van Data Warehouses (bij voorkeur Google Cloud-stack). Ervaring met tools als Dataform, Terraform, Vertex AI en Git zijn een pré;
- Je hebt ervaring met machine learning op een basisniveau;
- Je bent bekend met API's en Looker (Studio);
- Je voelt je comfortabel bij het presenteren aan en werken met verschillende stakeholders;
- Vloeiend in Nederlands en Engels (zowel mondeling als schriftelijk);
- Je hebt een nieuwsgierige instelling en bent altijd op zoek naar manieren om onze diensten te verbeteren;
- Je blijft continu op de hoogte van de veranderende trends binnen je vakgebied en gerelateerde domeinen, zoals privacyrecht, technologie en marketing;
- Je wilt graag werken in een organisatie die door cultuur wordt gedreven;
- Je kijkt ernaar uit om te werken in een betrokken team;
- Je bent in staat om problemen te identificeren, bespreekbaar te maken en op zoek te gaan naar oplossingen;
- Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.
Dit zoek jij verder in een baan:
- Een uitdagende functie in een leuke en leerzame werkomgeving met veel verantwoordelijkheid en ruimte voor eigen initiatief;
- Goede werksfeer binnen een betrokken en ambitieus team in de gezellige binnenstad van Amsterdam;
- Werken bij een Great Place to Work en Best Workplace certified bedrijf;
- Koffie van vers gebrande bonen van ‘Texelse Branding’;
- Dagverse healthy lunch;
- Sportschool abonnement en fietsplan;
- Salaris volgens beloningsmodel Baarda, waardoor we marktconform, eerlijk en transparant belonen naar toegevoegde waarde;
- 25 vakantiedagen en 8% vakantietoeslag;
- Een Apple MacBook in bruikleen;
- Reiskostenvergoeding;
- Uitgebreide opleidings- en doorgroeimogelijkheden;
- Jouw talenten en competenties verder ontwikkelen met het TMA Talentmanagement programma;
- Uitgebreide pensioenregeling;
- Maandelijkse coaching sessies met het team;
- Vrijdagmiddagborrels, feestjes op de Yellowgrape sloep en team events.
